Data-journalisme, scraping et visualisation de l’information (niveau avancé)

Le peu de temps accordé à chaque contenu par le public, combiné à la complexité croissante des sujets rendent les data-visualisations indispensables. Mais le journalisme de données ne se réduit pas aux infographies animées ou interactives. C’est aussi un ensemble de techniques pour identifier des sujets journalistiques et enquêter sur ces derniers.

• Récupérer de plus jeux de données et les travailler pour pouvoir “les faire parler”
• Produire des datavisualisations plus complexes
• Enquêter sur l’interprétation des résultats, interroger les experts

Les pré-requis : aucun

Le public visé : journalistes, rédacteurs, community managers, producteurs de contenus

Jour 1

• Scraper des informations depuis des pages web et des PDF
• Utiliser les recherches verticales et les tableaux croisés dynamiques
• Nettoyer les données brutes, trier ou remplacer des valeurs
• Aller plus loin avec un tableur : savoir utiliser les conditions
• Traiter un gros fichier avec Google Refine
• Réconcilier des données, utiliser les facettes de texte, les filtres et harmonisation
  

Jour 2

• Géocoder une adresse 
• Créer des cartes : cartes évolutives dans le temps, habiller graphiquement une carte, superposer des niveaux d’information et jouer sur leur aspect graphique
• Comment interpréter les résultat : enquête journalistique classique

Jour 3

• Accompagnement pour la réalisation d’un projet individuel 

Évaluation pédagogique : nombreux exercices pratiques. Correction individuelle et collective à l’écran, discussions autour d’études de cas. Quiz d’évaluation final.

Durée et modalités : trois jours (21 heures) en formation présentielle ou distantielle par groupe de 8 maximum. Possibilité de diviser le programme en demi-journées. 

Matériel nécessaire : Les stagiaires doivent disposer d’un ordinateur. La salle est équipée d’un vidéo-projecteur, d’une connexion internet, des adaptateurs Mac nécessaires au raccordement vidéo, d’un paperboard et feutres.

Mehdi Guiraud, spécialiste en IA et formateur ChatGPT, allie expérience en data science, développement Web et data-journalisme. Ancien data-journaliste et formateur en data-journalisme, il est également analyste de données. Il accompagne les journalistes pour maîtriser ChatGPT et optimiser leur travail. Voir son profil complet

Avant la session : Notre responsable pédagogique prendra contact avec le service demandeur pour adapter le contenu aux besoins spécifiques des participants.

Pendant la session : Chaque apport théorique est ponctué d’exercices pratiques. Les exercices sont conçus pour être à la fois répétitifs et progressifs, afin de permettre une meilleure assimilation.

Modalités d’évaluation : A l’issue de chaque session, un questionnaire évaluera le respect des objectifs visés, la satisfaction globale et les points à adapter ou corriger pour des sessions suivantes et recueillir toute information utile à l’amélioration de notre service.

Dates : nous consulter.

Lieu : formation présentielle dans les locaux de Serda : 24 rue de Milan, 75 017 Paris ou dans vos propres locaux.

Délais d’accès : Si nous ne sommes pas en mesure de vous proposer des dates dans la semaine qui suit votre demande, le délai d’accès moyen est de trois semaines.

Matériel nécessaire : Les stagiaires doivent disposer d’un ordinateur. La salle est équipée d’un vidéoprojecteur, d’une connexion internet, des adaptateurs Mac nécessaires au raccordement vidéo, d’un paperboard et feutres.

Accessibilité aux personnes handicapées : Cette formation est accessible, sur demande préalable, aux personnes en situation de handicap en relation avec le média-employeur. Les mesures nécessaires pour garantir l’accessibilité pourront être étudiées et assurées si le souhait est exprimé par l’employeur pendant la phase d’analyse des besoins de la formation.

Selon conditions tarifaires

Nous contacter par e-mail (formation@cosavostra.com)

Ou par téléphone : 01 77 13 50 80