Data-journalisme et visualisation de l’information, les bases

Le peu de temps accordé à chaque contenu par le public, combiné à la complexité croissante des sujets rendent les data-visualisations indispensables. Mais le data-journalisme ne se réduit pas aux infographies animées ou interactives. C’est aussi un moyen de découvrir des sujets journalistiques ou d’enquêter en profondeur sur ces derniers.

• Comprendre les différentes facette du data-journalisme
• Produire des datavisualisation simples et rapides
• Interpréter les données avec prudence en s’appuyant sur des experts

Les pré-requis : aucun

Le public visé : responsables de communication et marketing

Jour 1

• De quoi parle-t-on ? Quel est l’intérêt du data-journalisme ?
• Panorama des bons exemples de datajournalisme : accès aux données, intérêt éditorial
• Trouver l’information : les bases de données utiles 
• Les techniques de recherche pour trouver d’autres sources de données
• Fonctions principales des tableurs (Excel, Open Office et Google Spreadsheet)
• La visualisation de données : choisir la bonne mise en forme graphique selon les données recueillies (histogrammes, diagrammes en bâtons et circulaires, nuages de points, etc.)

Jour 2

• Travailler, nettoyer, compléter ses données sur tableur
• Croiser plusieurs jeux de données pour répondre à une question précise
• Visualiser de données : choisir la bonne mise en forme graphique selon les données recueillies (histogrammes, diagrammes en bâtons, nuages de points, etc.)
• Notions de base des statistiques : échantillon, moyenne, médiane, écart-type…
• Les erreurs à éviter dans la présentation et l’interprétation des statistiques

Évaluation pédagogique : nombreux exercices pratiques. Correction individuelle et collective à l’écran, discussions autour d’études de cas. Quiz d’évaluation final.

Durée et modalités : deux jours (14 heures) en formation présentielle ou distantielle par groupe de 8 maximum. Possibilité de diviser le programme en 4 demi-journées. 

Matériel nécessaire : Les stagiaires doivent disposer d’un ordinateur. La salle est équipée d’un vidéoprojecteur, d’une connexion internet, des adaptateurs Mac nécessaires au raccordement vidéo, d’un paperboard et feutres.

Mehdi Guiraud, spécialiste en IA et formateur ChatGPT, allie expérience en data science, développement Web et data-journalisme. Ancien data-journaliste et formateur en data-journalisme, il est également analyste de données. Il accompagne les journalistes pour maîtriser ChatGPT et optimiser leur travail. Voir son profil complet

Avant la session : Notre responsable pédagogique prendra contact avec le service demandeur pour adapter le contenu aux besoins spécifiques des participants.

Pendant la session : Chaque apport théorique est ponctué d’exercices pratiques. Les exercices sont conçus pour être à la fois répétitifs et progressifs, afin de permettre une meilleure assimilation.

Modalités d’évaluation : A l’issue de chaque session, un questionnaire évaluera le respect des objectifs visés, la satisfaction globale et les points à adapter ou corriger pour des sessions suivantes et recueillir toute information utile à l’amélioration de notre service.

Dates : nous consulter.

Lieu : formation présentielle dans les locaux de Serda : 24 rue de Milan, 75 017 Paris ou dans vos propres locaux.

Délais d’accès : Si nous ne sommes pas en mesure de vous proposer des dates dans la semaine qui suit votre demande, le délai d’accès moyen est de trois semaines.

Matériel nécessaire : Les stagiaires doivent disposer d’un ordinateur. La salle est équipée d’un vidéoprojecteur, d’une connexion internet, des adaptateurs Mac nécessaires au raccordement vidéo, d’un paperboard et feutres.

Accessibilité aux personnes handicapées : Cette formation est accessible, sur demande préalable, aux personnes en situation de handicap en relation avec le média-employeur. Les mesures nécessaires pour garantir l’accessibilité pourront être étudiées et assurées si le souhait est exprimé par l’employeur pendant la phase d’analyse des besoins de la formation.

Selon conditions tarifaires

Nous contacter par e-mail (formation@cosavostra.com)

Ou par téléphone : 01 77 13 50 80